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陆奇:人工智能+汽车工业,中国具备结构化优势

分享按钮 日期:2018-01-23 浏览:411 作者:GentlemanZ 来源:投资家网

  1月20日-21日消息,36氪获悉,2018中国电动汽车百人会论坛在北京举行。这场行业高端交流论坛汇集了国家相关部委及地方政府领导、专家学者以及企业领导,围绕全球新型汽车的发展机遇与挑战、汽车产业生态重构等热点问题展开交流。百度集团总裁兼COO陆奇出席论坛并发表主题演讲。

  陆奇阐述了百度眼中我国在自动驾驶领域的结构化优势,除了更大的市场和更快的商业化速度,良好的政策环境对推动自动驾驶汽车商业化至关重要。

  陆奇表示,智能汽车、无人驾驶是百度非常关注的核心业务,而平台化、生态化是人工智能技术产品创新和商业化创新的最佳途径,这也是百度推出Apollo平台的原因。此外,陆奇就百度Apollo的16字核心原则“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”做了详细阐述。此外,就Apollo平台的云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台等四大模块,陆奇同样一一做了介绍,而这些能力,可以视为推动Apollo平台成为“全球最开放、最完整、最强大的自动驾驶生态”的根本。

  据悉,截至目前Apollo平台合作伙伴规模超过90家,并已达成50多个合作计划。百度将与金龙客车在2018年量产无人驾驶微循环巴士,与江淮、北汽(2019年)、奇瑞(2020年)推出自动驾驶量产车型。对于Apollo在中国汽车产业的定位,陆奇将其比作自动驾驶“国家队”,为中国自动驾驶发展制造“加速度”,引领整个汽车工业的创新。以下为陆奇演讲实录:

  非常感谢各位领导、各位企业领军人物、技术专家,今天我很高兴有机会代表百度在中国电动汽车百人会这样一个论坛给大家分享一下百度是如何用开放的平台和生态,协助推进整个汽车工业走向智能化。

  电动化、智能化是汽车工业两大趋势,首先我给大家分享一下驱动的核心因素,即人工智能技术。AI技术是一种基于迭代向量的新的计算方式,它的核心本质是用算法加软件硬件建立系统,这种系统可以高效自动地从数据中获取知识,并应用这些知识来解决问题,达到目的,这种体系有非常强大的环境感知能力。

  百度认为在人工智能技术加汽车工业,或者汽车工业加AI这个大环境下,特别是在中国的环境下,中国加AI是有结构化优势的。AI技术的推进,需要人才、技术、资本、市场,数据是核心的产能,这是AI技术的核心所在。从今天的技术走到将来的无人驾驶,数据是核心一环,是核心产能。中国有结构化的优势,是因为中国的市场更大,发展速度更快,更重要的是中国有非常良好的政策环境。北京市政府出台的路测政策,对于我们研发、测试,以及将来的运营都有很大的帮助。同时百度已经与保定市,特别是与雄安建立了长期的战略合作伙伴关系。从今天的工业状态走向将来的自动驾驶,政策创新是核心。企业界、地方政府和中央政府一起合作,共同推进创新,这是中国的一个大优势,业界要一起努力往前推进。

  从百度来讲,大家都知道,百度是一家互联网公司,但是我们更是一家人工智能公司。百度是All in AI,用AI的核心技术,为我们整个公司转型和提升,建立一系列新的系统。智能汽车、无人驾驶是百度非常关注的核心业务,我们的战略布局是平台化、生态化,这是基于人工智能技术创新的原则,产品创新和商业化创新的最佳途径是开放的平台与合作生态。Apollo是全球第一个,也是最大的一个开放的无人驾驶平台。大家可以把它简单想像成Apollo是类似Android的无人驾驶,但是比Android更开放,能力更强大。Apollo平台的核心技术设计,平台的架构和生态的核心建设,是经过深思熟虑、长期考虑的结果,基于一系列经得起时间考验的核心原则。我们将Apollo的核心原则和平台总结为“Apollo宣言”。

  第一是开放能力。百度将把我们四年多累积的核心技术全部都开放出来,赋能给我们所有的合作伙伴,对中国汽车工业是非常重要的。因为智能驾驶技术需要的技术含量、开发周期非常大,每个企业都要做的话根本不可能,也不合理,速度也会太慢,所以我们把这个平台全部开放出来。

  第二是共享资源。特别是针对数据资源,每一个Apollo的合作伙伴都可以把Apollo拿来即用,但是每个合作伙伴都要给这个生态贡献数据。我们的原则是,你贡献的越多,你回报的更多。只要你贡献,你可以拿到几倍的回报,使得你的创新速度更快,差异化能力更强。

  第三是加速创新。核心点就是加速创新,我们通过一系列的核心技术,特别是我们一个非常强大的仿真引擎,这个仿真引擎可以把逻辑世界和现实世界的所有数据都有机地汇聚在一起,创新速度越来越快,使得每个开发者、每个合作伙伴的感知算法、执行算法、控制算法快速迭代。现在是好几万公里,将来是几百万公里,几千万公里,只有这样,速度才会越来越快。

  第四是持续共赢。我们这个生态必须建立健康的商业模式,使得每一个参与者都可以获得属于他们的核心商业价值,百度建立了非常简单的服务和计算的算法。同时,让我们每个合作伙伴获得他们的商业价值,使整个生态新的工业生态链可以非常快地、繁荣地进行下去。

  Apollo技术平台的核心是软件平台,包含有地图引擎、自定位、感知技术。感知技术是整个自动驾驶技术的前沿。规划、控制、端到端、人机交互、运营框架、实时操作系统,也是非常重要的。硬件方面,摄像头、激光雷达、毫米波雷达等,现在平台能够支持全世界的硬件平台,也包括英伟达、英特尔等等。

  百度最核心的云端服务,包括高精地图、仿真服务、数据平台服务。还有安全,安全是我们非常关注的,刚才前面几位嘉宾都讲到安全的重要性。百度在安全上有特殊的创新,在Apollo平台上有一个已经研发了硬件和数据的黑匣子,它把所有的核心数据都安全高效地聚集在一起,可以进行测试,并预防各种各样的车辆事故。Apollo技术平台还包括平台更新以及基于自然语言交互、提供以视觉为主的新体验,是一个完全开放的平台。

  Apollo自去年4月19日宣布成立至今只有9个月的时间,已经经过了三次平台更新,分别是Apollo1.0、Apollo1.5和这个月在美国拉斯维加斯CES发布的Apollo2.0。Apollo2.0中的所有模块、所有能力已经全部开放给每个开发者和合作伙伴。从1.0版本的封闭场地循迹,到1.5的固定车道,再至2.0的简单城市路况。目前,无论是夜间还是白天,可以完全实现自动驾驶功能。虽然很多企业也有类似的能力,但是开放生态,并建立一个每个人都可以用的平台,二者完全不是一码事。在全世界范围内,百度已经有8000多个开发者,90多个合作伙伴,50多个共同开发的合作计划。在美国,已经有开发者通过使用Apollo2.0的技术,在一周之内组装完成一辆可以实现自动驾驶的车辆,并完成简单的城市路况自动驾驶。

  Apollo平台正在高速地实现产品化、产业化。真正有活力的平台是可以实现在产品体验的延伸的,不仅仅是一系列技术、能力的迭代。好的平台、有生命力的平台,可以帮助企业进行产品的延伸。Apollo能够高速推进智能驾驶产品的商业化、场景化,提供一系列端到端解决方案,软硬结合。我们发展的重点是在感知技术,即技术前沿的传感器和计算单元,拥有高性能的传感技术、计算单元,价格可以被市场所接受。每天每周都可以发现新的可以落地的商业化场景、新的解决方案,可以将其组装起来提供给合作伙伴。

  基于此,Apollo2.0从今年1月份开始,将整个生态提升到了一个新的高度和维度。第一,整个生态已经进入到早期的快速商业化落地的阶段,与厦门金龙客车合作的L4等级商用车会在今年量产。基于L4、L3等级的自动驾驶,我们有江淮、北汽、奇瑞多家合作车企,将在2019年和2020年实现量产。在这之中,很重要的一点就是生态所带来的效果,因为生态可以产生很多数据,数据就是知识,这些知识包括了市场化的前景、创新的机会、技术发展迭代的速度。比如L4等级的自动驾驶,大家认为这是很遥远的事情,其实未必,关键是需要考虑在低速情况下、受限的情况下,哪些场景会产生商业价值,哪些场景下客户愿意买单,哪些场景更适合城市运营。通过商业化、产品化落地的速度,来创造社会价值,创造商业价值,建立闭环,并以此高速迭代,这是整个生态进入的一个新阶段。

  另外,我们创新的速度也在不断的加快。去年12月,Apollo车队在雄安亮相,在今年1月份的美国CES展会期间,我们在美国召开了一场发布会,发布会现场的中美连线直播环节,整个Apollo车队在百度大厦外面一起开动。

  在Apollo开放生态中,开发测试运营的范围和速度,会在全范围内加速。通过与合作伙伴的关系,我们将在中国的北京、上海、重庆、芜湖、保定、雄安等更多的城市,进行开发测试运营,并通过数据的收集加速技术的迭代。同时在美国洛杉矶,与一家为老年人提供出行服务的机构合作,以实现商用化的落地。产品的种类也更加丰富,有公用车、轿车,还有物流车、扫地车,这一系列产品的种类还会更加丰富,创新速度也在不断加快。

  Apollo作为一个生态,将全方位地推动整个智能驾驶工业生态总体创新的提升和产业链的升级。Apollo提供了技术、数据、用户、资金、运营、安全等服务,跟我们合作的不仅有车企,还有各种提供传感器的技术公司,还有科研机关、政府机构,全方位地推动创新,加快商业化落地的进程。Apollo的速度会让整个汽车工业的生态发展越来越快,同时Apollo已经迈出重要的一步,在今年1月份Apollo成立第一个中国之外的经济实体,在新加坡以及整个东南亚将开展Apollo汽车业务的运营。将来在北美、欧洲都有非常可观的发展空间,更为重要的,我们非常希望与在座每一位,每个企业进行更多的合作。中国的汽车工业一定有机会,一定有能力引领整个汽车工业的创新。谢谢大家!

TAG:陆奇 人工智能 汽车工业

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